피드백수용

Outlier AI의 리뷰어들은 수많은 작업을 검토하면서 나름의 선호도와 기준을 가지게 됩니다. 같은 품질의 작업이라도 리뷰어가 선호하는 스타일로 작성되었는지에 따라 평가가 달라질 수 있어요. 물론 가이드라인이 기본 기준이지만, 그 안에서도 리뷰어들이 좋아하는 특정한 패턴과 스타일이 있습니다. 고득점을 받는 작업자들은 대부분 이런 리뷰어의 성향을 파악하고 그에 맞춰 작업하는 능력을 가지고 있어요. 이 글에서는 리뷰어들이 선호하는 작업 스타일의 … Read more

Outlier AI에서 작업자를 평가하는 품질 기준은 단순히 정답 여부만을 확인하는 것이 아닙니다. 복합적이고 체계적인 평가 시스템을 통해 작업자의 역량을 다각도로 측정하며, 이 점수가 향후 작업 배정과 수익에 직접적인 영향을 미칩니다. 많은 작업자들이 품질 평가 기준을 정확히 모르고 작업하다가 예상치 못한 낮은 점수를 받고 당황하는 경우가 많아요. 이 글에서는 Outlier AI의 품질 평가 기준을 세밀하게 분석하고, … Read more